Un falso negativo nei test A/B si verifica quando un’ipotesi viene erroneamente scartata, portando a una decisione sbagliata basata sui risultati del test. In altre parole, il test A/B mostra un risultato negativo anche se in realtà l’ipotesi è vera, causando una perdita di opportunità e una valutazione errata delle strategie di marketing. È importante prestare attenzione a questo tipo di errore durante i test A/B, poiché può influire negativamente sulle decisioni aziendali e sulla crescita del business.