DTW (Dynamic Time Warping) è un algoritmo di allineamento temporale che permette di confrontare e confrontare sequenze di dati temporali, come ad esempio segnali audio o serie storiche. Grazie alla sua flessibilità e precisione, DTW è ampiamente utilizzato in diversi campi, come l’analisi dei dati, la riconoscimento di pattern e la biometria. Questo algoritmo è in grado di individuare e allineare anche sequenze con differenze di lunghezza e di velocità, rendendolo uno strumento potente per l’analisi e l’interpretazione di dati complessi. Con DTW, è possibile scoprire relazioni nascoste e ottenere una comprensione più profonda dei dati temporali, aprendo nuove prospettive e possibilità di analisi.